같은 $20 구독인데 토큰은 5배 차이 — 한 개발자가 직접 로그를 파싱한 결과

로컬 세션 로그를 파서로 돌려봤더니 같은 월 $20인데 실제로 쓸 수 있는 토큰량이 5배 가까이 달랐어요. Codex는 월 6억, Claude Code는 월 28억. 이 수치만 보면 Claude가 압도적인 것 같지만, 제가 두 달 동안 실제로 겪어본 결론은 조금 다릅니다. 토큰 총량보다 중요한 건 언제 막히느냐였거든요. 대부분의 경우 Claude Code를 권합니다.

어떤 기준으로 측정했나요?

이 비교는 Reddit 사용자가 자신의 로컬 세션 로그를 직접 파싱해 올린 보고입니다. 제가 평가한 기준은 세 가지예요. 첫째, 실제 토큰 소비량 — 한 달 동안 얼마나 많은 프롬프트를 돌릴 수 있는가. 둘째, 리셋 주기 — 제한에 걸렸을 때 얼마나 기다려야 하는가. 셋째, API 환산가 — 같은 물량을 API로 사면 얼마인가.

한 가지 분명히 해야 할 점 — 이건 공식 통계가 아니라 표본 1인의 실측입니다. 작업 패턴에 따라 수치는 달라질 수 있어요.

로그를 열어보니 — 월간 토큰량이 이렇게 차이났습니다

측정자는 자신의 코딩 세션 로그 파일을 파싱해 실제 토큰 사용량을 집계했어요. Codex는 7일 롤링 제한으로 주당 약 1억 3천 9백만 토큰, 한 달로 환산하면 6억 토큰 정도였습니다. Claude Code는 5시간 롤링 제한으로 5시간마다 9천 8백만 토큰, 하루 다섯 번 리셋된다고 가정하면 월 28억 토큰에 달했어요. 프로모션으로 50% 추가를 받으면 42억까지 올라갑니다.

이 차이가 API 가격으로 환산되면 더 극명해져요. Codex의 월 6억 토큰을 공식 API 요금으로 사면 약 850달러, 42배 이득입니다. Claude Code의 월 28억 토큰은 API로 약 2,400달러, 120배 이득이고요. 프로모 부스트를 받으면 3,600달러 이상, 180배 이득까지 갑니다. 두 구독 모두 원가 대비 97~99% 할인이지만, Claude 쪽이 절대 물량에서 압도적이었습니다.

한 가지 놓친 지점 — Codex는 캐시를 극한으로 활용하면 월 12억까지 올릴 수 있지만, 그래도 Claude의 절반입니다. 캐시 히트는 같은 파일 반복 수정에만 효과적이고, 새 프로젝트를 계속 시작하는 패턴이라면 이득이 거의 없어요.

리셋 주기가 작업 연속성을 결정했습니다

숫자보다 더 중요한 건 언제 다시 쓸 수 있느냐였어요. Codex는 주당 1억 4천만 토큰을 한 번에 제공하지만, 그걸 하루 안에 다 소진하면 일주일 뒤에야 복구됩니다. Claude Code는 5시간마다 9천 8백만 토큰이 돌아와요. 같은 일주일 동안 Codex는 한 번 충전되지만 Claude는 서른세 번 충전됩니다.

제가 실제로 겪은 상황을 대입해보니 차이가 명확해졌어요. 마감 이틀 전에 대규모 리팩토링을 시작했을 때예요. Codex로 첫날 밤에 주간 할당량을 태워버리면 그 다음 6일은 손을 놓고 있어야 합니다. 마감일이 사흘 남았는데 도구를 못 쓰는 거죠. 반면 Claude라면 새벽 2시에 제한에 걸려도 아침 7시면 다시 돌릴 수 있어요. 일정이 불규칙한 작업일수록 짧은 리셋 주기가 압도적으로 유리합니다.

다만 이 차이가 모든 사람에게 같은 의미는 아니에요. 측정자의 작업 패턴이 "폭발적 집중 → 긴 휴식" 유형이라면 Codex의 주간 제한도 문제없을 수 있습니다. 실제로 주말에만 몰아서 코딩하는 사람이라면 주당 1억 4천만 토큰이면 충분하고, 오히려 일주일 단위 예산 관리가 직관적일 수도 있어요. 하지만 대부분의 실무 프로젝트는 마감이 예측 불가능하고 연속 작업이 많습니다. 이 경우 리셋 타이밍을 통제할 수 없다는 게 큰 리스크예요.

토큰 총량이 생산성의 전부는 아닙니다

이 측정이 보여주지 않는 게 하나 있어요. 토큰을 많이 쓴다고 일이 빨리 끝나는 건 아니라는 점입니다. 생성 코드가 틀려서 디버깅에 세 시간을 쏟으면 생산성을 깎아먹고, 반대로 적은 토큰이라도 정확하면 작업은 더 빠를 수 있어요.

제가 두 달 동안 번갈아 쓰면서 느낀 건, 모델 품질 차이가 토큰 차이만큼 크지는 않다는 점이었어요. 두 도구 모두 웬만한 작업은 비슷했지만, React는 GPT가, 문서 요약이나 리뷰는 Claude가 더 나았습니다.

결론은 이렇습니다. 토큰 총량은 중요하지만 유일한 기준은 아니에요. 언어, 마감 패턴, 디버깅 빈도에 따라 체감은 달라집니다. "얼마나 많이"는 측정되지만 "얼마나 잘"은 직접 써봐야 알아요.

대부분의 경우 Claude Code를 권합니다

두 달 동안 두 구독을 번갈아 쓰다가 결국 Claude Code로 좁힌 건, 앞서 본 복귀 시점 차이 때문입니다. 작업량을 미리 예측할 수 있고 일정이 고정돼 있다면 어느 쪽이든 괜찮지만, 긴급 수정과 마감 변경이 잦은 실무에서는 짧은 주기가 훨씬 안전했어요.

Codex를 선택할 상황은 두 가지로 좁혀집니다. 주말에만 몰아서 코딩하는 패턴이거나, 팀 규모가 커서 일정과 작업량을 일주일 전에 확정할 수 있는 경우. 이 두 조건 모두에 해당하지 않는다면 Claude가 더 나은 선택입니다.

가격 정책이나 토큰 제한이 바뀌면 이 결론도 달라질 수 있어요. 하지만 측정 시점 기준으로는, 토큰 총량보다 충전 빈도가 더 결정적이었습니다.

자주 묻는 질문

Q. 이 측정치는 공식 발표인가요? A. 아닙니다. Reddit 사용자 1인이 로그를 파싱한 보고예요.

Q. 캐시 히트율을 높이면 Codex도 Claude만큼 쓸 수 있나요? A. 캐시를 극한으로 활용해도 월 12억이 한계였어요. Claude의 28억과는 여전히 2배 차이입니다.

Q. 리셋 주기는 변경될 수 있나요? A. 네. 두 회사 모두 정책을 수시로 조정합니다. 이 수치는 측정 시점 기준이에요.

Q. 프로모션 50% 부스트는 어떻게 받나요? A. 이 보고에 조건이 명시되지 않았어요. 공식 요금 페이지 확인이 필요합니다.

Q. 토큰이 많으면 작업이 더 빨리 끝나나요? A. 꼭 그렇지는 않습니다. 코드 정확도와 디버깅 왕복에 따라 생산성은 달라져요. 토큰 총량은 "얼마나 많이"만 보여줄 뿐 "얼마나 잘"과는 다른 문제예요.