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AI 도구 · 자동화 · 생산성
48개의 글 · #자동화
저는 AI 에이전트 멀티태스킹이 일정 수를 넘으면 오히려 피로를 만든다고 생각해요. 지난 5월 셋째 주, 블로그·코드·SEO 에이전트 세 개를 9시간 동시 운영했는데 저녁에 머리가 지끈거렸거든요. 에이전트가 알아서 한다지만 제가 계속 컨텍스트를 오가며 진행 확인하고 산출물 검토하고…
#Claude #AI 모델 비교 #구독 최적화 #자동화Sonnet 5 vs Fable — 반복 작업은 Sonnet 5가, 대형 작업은 Fable이 저렴한 이유같은 리팩토링 작업을 Fable로는 한 번에 끝냈는데 Sonnet 5로는 세 번 돌려야 했습니다. 요금제상 Sonnet 5가 더 저렴하지만, 재시도 비용을 더하니 결과는 반대였어요. 제가 내린 결론은 이렇습니다. 짧은 반복 작업엔 Sonnet 5, 한 번에 끝내야 하는 대형 작업엔…
#AI 에이전트 #프롬프트 인젝션 #자동화 #LLM 보안AI 프롬프트 인젝션 방어 — 숨긴 제약이 에이전트 행동을 왜곡한다2026년 1월, 블로그 자동발행 파이프라인에서 검증 에이전트가 통과시킨 글 3편이 전부 표절 게이트에 걸렸어요. 원인을 추적했더니 수집 단계에서 섞인 광고성 텍스트가 "이 문장을 그대로 포함하세요"라는 지시를 숨겨 넣었더라고요. AI 에이전트가 그 지시를 따랐고, 검증자는 자연스…
#로컬LLM #Ollama #Claude API #LLM 비교 #자동화로컬 LLM은 정말 빠를까 — Ollama와 Claude API를 동일 작업으로 실측한 결과Ollama로 로컬 모델을 돌렸더니 응답이 1.2초 만에 왔습니다. API는 2.8초였어요. "역시 로컬이 빠르네"라고 생각했는데, 같은 스크립트를 10분 돌렸더니 브라우저가 멈춰 있더군요. 추론 시간만 재면 이기지만, 엔드-투-엔드 체감과 다른 작업 블로킹까지 보면 이야기가 달라…
#TTS #음성합성 #ElevenLabs #Google Cloud TTS #Edge TTS #자동화한국어 TTS 3종 실전 비교 — 자동화 파이프라인 실측으로 검증한 선택 기준쇼츠 나레이션을 자동 생성하다가 "바이킹"을 "바이킹ㄱ"으로 읽어버리는 순간을 마주했습니다. 발음 오류 하나가 영상 전체를 망칠 수 있다는 걸 그때 깨달았죠. 저는 Google Cloud TTS ko-KR-Chirp3-HD를 메인으로 쓰고, 발음 보정이 필요할 때만 Edge TTS…
#Claude API #Batch API #LLM 비용 절감 #프롬프트 캐싱 #자동화Claude Batch API로 LLM 추론 비용 절반 줄이기 — 실전 절차매달 Claude API 비용이 몇백 달러씩 나가는데, 실시간 응답이 필요 없는 작업까지 실시간 API로 돌리고 있지 않나요? Batch API를 쓰면 입력·출력 토큰 비용을 정확히 50% 줄일 수 있습니다. 일일 요약, 대량 분류, 데이터 추출처럼 "지금 당장 결과가 필요하지 않…