AI 도구 · 자동화 · 생산성
6개의 글 · #AI자동화
지난 6개월간 32마리 AI 에이전트가 돌아가는 블로그 발행 파이프라인을 운영했어요. n8n이나 cron 같은 자동화 도구에 LLM을 끼워넣으면 "완전 자동"이 되겠다는 기대로 시작했죠. 실제로 매일 3편씩 글이 나오긴 합니다. 하지만 그 과정에서 마주친 진짜 위험은 사람들이 떠올…
#멀티에이전트 #LLM비용최적화 #AI자동화 #오케스트레이션 #토큰경제학멀티 모델 오케스트레이션 비용 함정 — 4쌍 중 3쌍은 오히려 비싸진다지난 3개월간 블로그 자동발행 파이프라인을 운영하면서 매일 비용 대시보드를 들여다봤어요. Lion 오케스트레이터가 17마리 에이전트에게 작업을 위임하는 구조인데, 초기 설계 의도는 "비싼 모델은 조율만, 실제 작업은 싼 모델로 분산해서 비용을 줄이자"였거든요. 그런데 실제로는 단일…
#AI자동화 #Claude #웹자동화 #경비처리 #생산성Claude로 웹 자동화하기 — Chrome 제어로 경비 청구서 자동 첨부매달 카드 명세서 스크린샷 30장을 경비 시스템에 올리는 데 2시간을 썼습니다. 파일 이름 맞추고, 업로드 버튼 누르고, 카테고리 선택하는 단순 반복 작업이었죠. Claude Code의 Chrome 제어 기능으로 이 흐름을 자동화하니 전체 작업이 30초로 줄었어요. 이 글에서는 실…
#AI자동화 #Zapier #Make #n8n #업무도구AI 자동화 도구 3종, 직접 써보고 고른 기준슬랙 메시지 하나가 들어오면 GPT가 요약해서 노션에 정리하고, 구글 시트까지 집계되길 바랐습니다. 4단계 워크플로우를 Zapier로 돌렸더니 Task가 한 달에 4배씩 소진되더군요. 무료 플랜 할당량을 3주 만에 다 써버린 순간, Make와 n8n을 함께 테스트하기 시작했어요.
#AI자동화 #생산성 #사고력 #워크플로우설계AI 자동화 실패하는 진짜 이유 — 사고 명확성이 먼저다지난 3월, 마감 2시간 전에 AI가 생성한 블로그 글 10개를 훑어봤어요. 쓸 만한 건 3개뿐이었죠. 템플릿과 파라미터, 모델을 다 바꿔도 결과는 비슷했어요. 3개월 동안 100건 넘게 돌리고 나서야 패턴이 보였어요. 저는 AI 자동화가 실패하는 가장 큰 이유는 도구 부족이 아니…
#AI자동화 #생산성 #워크플로우 #음성인식 #회의정리AI 음성 받아쓰기로 회의 녹음을 할 일 목록까지 자동 정리하는 법회의 끝나자마자 녹음 파일을 다시 들으며 노트 정리하는 시간이 회의 자체보다 길 때가 있더라고요. 저는 3주 동안 12번 회의를 하면서 매번 녹음을 25분씩 되감으며 정리했는데, 이 시간이 쌓이니 하루 2시간이 그냥 증발했어요. 그래서 음성 받아쓰기 도구와 AI를 붙여서 녹음 파일…