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AI 도구 · 자동화 · 생산성
AI 도구 · 자동화 · 생산성
금요일 밤, AI 코딩 에이전트에게 결제 모듈 정리를 맡기고 잤습니다. 아침에 브랜치를 열어보니 커밋 하나에 1,240줄이 바뀌어 있더군요. 로직은 그럴듯했는데 리뷰를 어디서부터 시작할지 감이 안 잡혔어요. 결국 전부 되돌렸고 그날 오후를 통째로 날렸습니다.
#AI 이미지 생성 #API 비용 #Gemini #OpenAI #미드저니 #자동화AI 이미지 생성 API 장당 실비용 비교 — Gemini·OpenAI·미드저니지난달 클라우드 결제 알림을 열었다가 잠깐 멈칫했습니다. 쇼츠 배경 이미지를 매일 자동으로 뽑고 있는데, 정작 한 장 값이 얼마인지 저도 모르고 있었거든요. 카드 서너 장짜리 영상을 매일 만드니 한 달이면 백 장이 훌쩍 넘어가는 규모인데 말이죠.
#AI 퀀트 #변동성 예측 #시계열 파운데이션 모델 #백테스트 #모델 평가시계열 파운데이션 모델 변동성 예측, HAR 벤치마크부터 재보세요지난주 슬랙에 링크 하나가 올라왔어요. 제목만 보면 마음이 흔들립니다. 추가 학습 없이 어떤 시계열이든 예측한다는 문구였죠. 이런 톤의 홍보 문구는 시계열 파운데이션 모델 쪽에 흔합니다. 퀀트 작업을 하다 보면 자주 만납니다.
#퀀트트레이딩 #백테스트 #샤프비율 #과최적화 #통계검증 #DSRDeflated Sharpe Ratio 계산법 — 백테스트 과최적화를 걸러내는 통계 검증작년 5월, 제가 개발한 모멘텀 전략이 백테스트에서 연환산 샤프비율 2.3을 찍었어요. 그런데 실전 투입 3개월 만에 수익률이 마이너스로 돌아섰죠. 문제는 파라미터 조합을 87가지나 시험한 끝에 얻은 최고 성과였다는 점입니다. 이 글을 읽으면 López de Prado가 제안한 D…
#Opus 5 #멀티모델 전략 #AI 코딩 #협업 UX #Claude #코드 생성Opus 5 실무 리뷰 — 코딩은 최고, 협업은 고통. 멀티모델 전략이 답이다API 엔드포인트 3개 추가를 부탁했더니 Opus 5가 완벽한 코드를 짜냈습니다. 문제는 요청하지 않은 타입 정의 6개와 유틸 함수 4개까지 손댔다는 점이었죠. 이 작업에서 구현은 30분, PR 리뷰는 2시간 30분이 걸렸어요. 6주간 실무에 투입하며 내린 결론은 이렇습니다. 설계…
#자동화 #폐기 #매몰비용 #의사결정 #생산성자동화 폐기 결정 — 40시간 투자를 버리고 수동으로 돌아간 이유2026년 1월, 보고서 자동화를 완전히 중단했습니다. 40시간을 들여 만든 스크립트를 삭제하고 다시 손으로 보고서를 쓰기 시작했어요. 주변에서는 "그래도 언젠간 이득 아니냐"고 물었죠. 아니었습니다. 손익분기 30개월이라는 계산의 결론은 "더 정확히 측정하자"가 아니라 "이 자동…