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AI 도구 · 자동화 · 생산성
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Pinecone으로 프로토타입을 만들었다가 청구서를 보고 Qdrant로 갈아탔습니다. 같은 문서 검색 RAG였는데 월 비용이 5분의 1로 줄었어요. 하지만 그 대신 제가 직접 감당해야 할 것들이 생겼죠. 이 글은 설정 시간·비용 투명성·운영 부담을 기준으로 각각이 최선인 상황을 정…
#양자컴퓨팅 #포트폴리오최적화 #백테스트 #QAOA양자 컴퓨팅 포트폴리오 44% 거래비용 절감 — 백테스트 수치를 어디까지 믿을 것인가2026년 3월 arXiv에 올라온 논문 하나가 눈에 들어왔어요. 양자 근사 최적화 알고리즘QAOA으로 포트폴리오 리밸런싱 스케줄을 짜니 고전 방법 대비 거래비용이 44.5% 줄었다는 겁니다. 저는 이 수치를 반쯤만 믿어요. 백테스트 결과가 실거래에서 재현되는 걸 다섯 번 겪어본 …
#n8n #자동화 #워크플로우 #ai자동화N8N 자동화가 막히는 순간 — 초보자가 빠지는 3가지 함정과 극복법n8n으로 구글 시트 데이터를 슬랙에 보내는 워크플로우를 만들었는데, 노드는 초록불인데 메시지가 안 날아갔습니다. 에러 메시지도 없이 조용히 멈춰 있어서 어디가 문제인지 찾는 데만 2시간이 걸렸죠. 이 글을 읽고 나면 워크플로우가 막혔을 때 어디서 데이터가 끊겼는지 직접 추적하고,…
#퀀트 #자동화 #금융데이터 #rag #파이프라인Sell-Side 리서치 자동 수집 — 접근권이 기술보다 큰 해자다지난해 8월, 브로커 리서치 300편을 수작업으로 다운받다가 자동화를 시도했어요. PDF 파싱은 3시간 만에 돌아갔는데, 정작 리서치 포털 로그인 단계에서 막혔습니다. 저는 헤지펀드 리서치 수집 파이프라인에서 기술 스택보다 접근권이 훨씬 큰 해자라고 생각해요. 파싱 로직을 짜는 건…
#백테스트 #퀀트 #zipline #lean #파이썬Zipline vs Lean — 로컬 백테스트 엔진 어느 쪽이 나을까?Zipline ingest-data를 돌렸더니 30분째 멈춰 있었습니다. Lean은 5분 만에 끝났는데 말이죠. 로컬 백테스트 엔진 둘을 6주 돌려본 결론은 명확해요. 파이썬에 익숙하고 단순 전략이면 Zipline-Reloaded, C 괜찮고 실전 연결까지 보면 Lean입니다.
#LLM API #레이트리밋 #지수 백오프 #재시도 전략 #파이프라인 자동화LLM API 429 재시도 전략: 지수 백오프와 실패 격리 실전 구현새벽 2시 7분, 자동 발행 파이프라인이 초안 3편 중 2편을 빈 파일로 남기고 끝나 있었습니다. 로그를 열어 보니 LLM API 응답이 전부 429였고, 재시도 코드는 3번 모두 0.5초 간격으로 두드리다 포기했더군요. 레이트리밋은 서버가 잠깐 쉬라고 말하는 신호인데, 제 코드는…