AI 도구 · 자동화 · 생산성
2023년 초, 간단한 모멘텀 전략을 5년 백테스트했더니 연평균 18% 수익이 나왔습니다. 흥분해서 실전 계좌에 넣었는데, 6개월 만에 -7%였죠. 나중에 알고 보니 백테스트 데이터에 상장폐지된 종목 200여 개가 빠져 있었습니다. 이걸 생존편향survivorship bias이라고…
#AI 도입 #벤더 종속 #사업 연속성 #멀티모델 전략 #리스크 관리AI 벤더 종속 리스크 — 사업 연속성을 위한 전환 가능 설계Reddit에 한 기업 실무자가 올린 글이 눈에 띄었어요. "우리 회사가 미국 정부 지침으로 Anthropic 제품과 모델 사용을 중단하라는 통보를 받았다"는 내용이었습니다. 어떤 정부 기관이 어떤 근거로 내린 지침인지는 알 수 없지만, 이 사례가 보여주는 건 명확해요. AI 도입…
#로컬 LLM #추론 서버 #TCO #비용 분석 #vLLM로컬 LLM 추론 서버, 언제부터 API보다 싸질까같은 70B 모델을 한 달 돌렸을 때 클라우드 API 요금이 150만 원 나왔다면, "GPU 사서 로컬로 돌리면 전기료만 내니까 훨씬 싸지 않을까?" 하는 질문이 생깁니다. 답하려면 GPU 구매비·전기료·인건비를 모두 넣은 총소유비용을 계산해야 해요. 제 모델에선 월 요청량이 일정…
#AI 코딩 에이전트 #코드리뷰 #리팩터링 #자동화 #회귀테스트AI 코딩 에이전트 리뷰 가드레일 — diff 400줄 상한부터 10분 롤백까지금요일 밤, AI 코딩 에이전트에게 결제 모듈 정리를 맡기고 잤습니다. 아침에 브랜치를 열어보니 커밋 하나에 1,240줄이 바뀌어 있더군요. 로직은 그럴듯했는데 리뷰를 어디서부터 시작할지 감이 안 잡혔어요. 결국 전부 되돌렸고 그날 오후를 통째로 날렸습니다.
#AI 퀀트 #변동성 예측 #시계열 파운데이션 모델 #백테스트 #모델 평가시계열 파운데이션 모델 변동성 예측, HAR 벤치마크부터 재보세요지난주 슬랙에 링크 하나가 올라왔어요. 제목만 보면 마음이 흔들립니다. 추가 학습 없이 어떤 시계열이든 예측한다는 문구였죠. 이런 톤의 홍보 문구는 시계열 파운데이션 모델 쪽에 흔합니다. 퀀트 작업을 하다 보면 자주 만납니다.
#AI 이미지 생성 #API 비용 #Gemini #OpenAI #미드저니 #자동화AI 이미지 생성 API 장당 실비용 비교 — Gemini·OpenAI·미드저니지난달 클라우드 결제 알림을 열었다가 잠깐 멈칫했습니다. 쇼츠 배경 이미지를 매일 자동으로 뽑고 있는데, 정작 한 장 값이 얼마인지 저도 모르고 있었거든요. 카드 서너 장짜리 영상을 매일 만드니 한 달이면 백 장이 훌쩍 넘어가는 규모인데 말이죠.