AI 도구 · 자동화 · 생산성
500개 프롬프트를 동기 루프로 돌렸더니 6시간이 걸렸어요. 토큰 비용은 똑같이 나가는데 시간만 낭비한 셈이죠. 배치 API로 바꾸니 제출 후 결과만 받으면 끝이었습니다. 이 글을 읽고 나면 대량 요청을 구성하고, 폴링 루프를 직접 짜고, 부분 실패를 재처리하는 방법을 알게 될 거예요.
#AI 자동화 #도메인 지식 #Claude #워크플로우 설계AI 자동화 병목은 모델이 아니라 도메인 지식이다지난 3개월간 AI 자동화 실패담을 보면 "GPT-4가 이걸 못 알아들어요", "Claude가 이 부분에서 헷갈려요"라는 말이 많더라고요. 저도 처음엔 모델 성능 탓을 했어요. 하지만 블로그 자동발행 파이프라인을 돌리면서 깨달았습니다 — 진짜 병목은 모델이 아니라 제가 그 도메인을…
#양자컴퓨팅 #포트폴리오최적화 #백테스트 #QAOA양자 컴퓨팅 포트폴리오 44% 거래비용 절감 — 백테스트 수치를 어디까지 믿을 것인가2026년 3월 arXiv에 올라온 논문 하나가 눈에 들어왔어요. 양자 근사 최적화 알고리즘QAOA으로 포트폴리오 리밸런싱 스케줄을 짜니 고전 방법 대비 거래비용이 44.5% 줄었다는 겁니다. 저는 이 수치를 반쯤만 믿어요. 백테스트 결과가 실거래에서 재현되는 걸 다섯 번 겪어본 …
#벡터DB #RAG #Pinecone #Qdrant #MilvusPinecone·Qdrant·Milvus 중 뭐 쓸까 — RAG 구축 실전 선택 기준Pinecone으로 프로토타입을 만들었다가 청구서를 보고 Qdrant로 갈아탔습니다. 같은 문서 검색 RAG였는데 월 비용이 5분의 1로 줄었어요. 하지만 그 대신 제가 직접 감당해야 할 것들이 생겼죠. 이 글은 설정 시간·비용 투명성·운영 부담을 기준으로 각각이 최선인 상황을 정…
#claude #이메일자동화 #트리아지 #ai업무자동화 #생산성Claude 이메일 트리아지 실전 가이드 — 모델 선택부터 비용 관리까지하루에 이메일 200통을 처리하는 사람과 20통 처리하는 사람의 차이는 뭘까요? 도구가 아니라 어느 이메일에 시간을 쓸지 아는 능력입니다. Claude를 이메일 분류에 붙이면 이 판단을 자동화할 수 있어요. 제가 3주 돌려본 경험으로는 이메일 처리 시간이 절반 정도 줄었고, Red…
#퀀트 #자동화 #금융데이터 #rag #파이프라인Sell-Side 리서치 자동 수집 — 접근권이 기술보다 큰 해자다지난해 8월, 브로커 리서치 300편을 수작업으로 다운받다가 자동화를 시도했어요. PDF 파싱은 3시간 만에 돌아갔는데, 정작 리서치 포털 로그인 단계에서 막혔습니다. 저는 헤지펀드 리서치 수집 파이프라인에서 기술 스택보다 접근권이 훨씬 큰 해자라고 생각해요. 파싱 로직을 짜는 건…