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Motion에 작업 12개를 몰아넣었더니 다음날 일정이 완전히 뒤엉켰어요. Reclaim은 Focus Time을 자동으로 잡아줬지만 회의가 끼어들면 계획이 무너졌고, Akiflow는 제가 직접 드래그해서 시간을 배치해야 했습니다. 세 도구를 3개월 동안 번갈아 쓰면서 내린 결론은 …

슬랙 메시지 하나가 들어오면 GPT가 요약해서 노션에 정리하고, 구글 시트까지 집계되길 바랐습니다. 4단계 워크플로우를 Zapier로 돌렸더니 Task가 한 달에 4배씩 소진되더군요. 무료 플랜 할당량을 3주 만에 다 써버린 순간, Make와 n8n을 함께 테스트하기 시작했어요.

지난 3월, 마감 2시간 전에 AI가 생성한 블로그 글 10개를 훑어봤어요. 쓸 만한 건 3개뿐이었죠. 템플릿과 파라미터, 모델을 다 바꿔도 결과는 비슷했어요. 3개월 동안 100건 넘게 돌리고 나서야 패턴이 보였어요. 저는 AI 자동화가 실패하는 가장 큰 이유는 도구 부족이 아니…

회의 끝나자마자 녹음 파일을 다시 들으며 노트 정리하는 시간이 회의 자체보다 길 때가 있더라고요. 저는 3주 동안 12번 회의를 하면서 매번 녹음을 25분씩 되감으며 정리했는데, 이 시간이 쌓이니 하루 2시간이 그냥 증발했어요. 그래서 음성 받아쓰기 도구와 AI를 붙여서 녹음 파일…

지난해 11월부터 올해 2월까지, 저는 AI 도구를 10개까지 늘렸어요. Notion AI로 회의록을 정리하고, ChatGPT로 이메일 초안을 쓰고, Claude로 코드 리뷰를 받고, Zapier로 태스크를 연동하고, Make로 파일을 자동 분류했죠. 생산성이 두 배는 오를 줄 알…

같은 자동화 작업 하나를 세 도구로 만들어봤습니다. Gmail 첨부파일을 Drive에 저장하고 시트에 기록하는 단순한 워크플로우였어요. Zapier는 5분 만에 완성됐지만 한 달 뒤 요금 폭탄을 맞았고, Make는 설정에 40분이 걸렸지만 비용은 절반이었습니다. n8n은 세팅 자체…