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AI 도구 · 자동화 · 생산성
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평균회귀 전략을 백테스트했을 때 샤프비율 1.5가 나왔습니다. 슬리피지는 0.1%로 설정했죠. 그런데 같은 전략을 실전 계좌에 6개월 돌렸더니 샤프는 0.5로 떨어졌어요. 거래 빈도가 높을수록 격차가 컸습니다.
#RAG #환각 #RAGAS #LLM #검색RAG 검색은 완벽한데 답변이 틀렸다 — 환각률 측정으로 본 생성 단계 함정내부 문서 검색 시스템을 RAG로 전환한 뒤, 사용자가 "이거 완전히 반대 의미잖아요"라며 들고 온 답변을 보고 얼어붙었습니다. 검색된 문서엔 정확한 내용이 있었는데, LLM이 생성 단계에서 정반대로 요약했더군요. 검색 품질이 높아도 답변은 틀릴 수 있다는 걸 그때 처음 체감했어요…
#AI 코드 생성 #코드 리뷰 #개발 자동화 #Claude #감독 전략AI 코드 생성 감독 전략 — 전량 읽기가 불가능한 시대의 현실적 타협점지난달, Claude Sonnet이 REST API 엔드포인트 12개를 1분 만에 작성했어요. 라우팅·검증·에러 핸들링까지 포함해 약 500줄이었죠. 저는 그걸 읽는 데 20분이 걸렸습니다. 그것도 집중해서요. 이 속도 차이를 처음 체감했을 때 든 생각은 "나는 AI가 쓴 코드의 …
#Claude #Vision #자동화 #영수증 #OCRClaude Vision으로 한글 영수증 자동 인식 — 월 300장 처리한 실전 가이드매달 말이 되면 책상 한쪽에 영수증이 쌓입니다. 택시비, 커피값, 주유비까지 일일이 엑셀에 옮기는 작업은 늘 미루게 되죠. 그러다 3월에 Claude Vision을 처음 써봤는데, 놀랍게도 한글 영수증을 거의 완벽하게 읽어냈어요. 그 후 4개월간 월평균 300장의 영수증을 자동 분…
#Transformer #주식예측 #attention메커니즘 #과최적화 #퀀트트레이딩Transformer 주식 예측의 3가지 치명적 함정 — Attention이 퇴화하는 순간Transformer로 코스피200 종목 백테스트를 2024년 상반기 6개월 돌렸더니 샤프비율이 -0.14가 나왔어요. 20일 이동평균 크로스 전략샤프 0.31보다 훨씬 못한 수준이었죠. 이상했습니다. attention 가중치를 직접 뜯어보니 놀라운 사실을 발견했어요 — 모든 타임…
#중국 AI #LLM 가격 #Kimi K3 #API 비용 #지속가능성Kimi K3 $3/$15 가격 전환 — 중국 AI 저가 통념이 무너진 이유중국발 AI 모델이라고 하면 당연히 "저렴하겠지"라고 생각했어요. DeepSeek처럼 토큰당 몇 센트로 GPT-4 성능을 낸다는 이야기를 들으면서, 중국 AI는 VC 자금으로 가격을 덤핑해서 시장을 장악하는 전략이라고 믿었죠. 그런데 최근 커뮤니티에서 보고된 Kimi K3의 가격을…